Digital Technology And Ai

Digital Technology And Ai – Transformasi digital tidak lagi menjadi taktik internal yang digunakan untuk mereformasi kinerja organisasi. Ini adalah sebuah gerakan yang harus dicapai oleh para CIO dan pemimpin TI. Peristiwa baru-baru ini telah memaksa organisasi untuk beralih ke digital, sehingga teknologi seperti Revolusi Industri Keempat dan kecerdasan buatan menjadi arus utama.

Menurut Gartner, meskipun hanya 53% proyek AI yang berhasil mulai dari prototipe hingga produksi, perusahaan tidak boleh mengabaikan manfaat dari keberhasilan implementasi AI. Solusi kecerdasan buatan yang canggih seperti kecerdasan buatan (AIoT), kecerdasan buatan percakapan, dan pembelajaran mesin (ML) mendukung masa depan transformasi digital dan menawarkan cara-cara yang lebih inovatif untuk memecahkan masalah bisnis dibandingkan sebelumnya.

Digital Technology And Ai

Digital Technology And Ai

Solusi AI saat ini dapat disesuaikan untuk memenuhi tantangan unik yang dihadapi perusahaan. Namun apakah peluang ini dimanfaatkan sepenuhnya? Untuk memanfaatkan AI dalam skala besar, organisasi harus mempertimbangkan penerapan lima tren teknologi berbasis AI yang akan membentuk masa depan transformasi digital:

How Ai Is Changing Digital Marketing?

Perpaduan canggih antara kecerdasan buatan dan Internet of Things, AIoT menambahkan dimensi baru pada lanskap ML. Kecerdasan buatan dan IoT, jika diterapkan bersama-sama, menawarkan peluang besar yang dapat dimanfaatkan. Penerapan solusi AIoT memerlukan keahlian di kedua bidang tersebut. Oleh karena itu, perusahaan perlu bekerja sama dengan mitra yang fleksibel untuk secara bersamaan melihat solusi yang berbeda secara keseluruhan.

AIoT mencakup kontrol real-time yang cerdas dan optimal terhadap proses fisik dan digital dalam sistem kontrol proses (PCS), sistem eksekusi manufaktur (MES), perencanaan sumber daya perusahaan (ERP), dan teknologi lain yang meningkatkan kinerja secara keseluruhan.

Beberapa kasus penggunaan AIoT mencakup sistem rantai pasokan yang dapat mengoptimalkan dirinya sendiri, sistem cyber-fisik, dan inspeksi peraturan otomatis menggunakan teknologi drone.

Menurut Markets and Markets, pasar obrolan AI global diperkirakan akan tumbuh hingga $15,7 miliar pada tahun 2025. Pasar chatbot juga kemungkinan akan mengalami pertumbuhan yang luar biasa, dengan Business Wire memperkirakan akan mencapai $5,638,64 juta dolar pada tahun 2023.

Artificial Intelligence Transforming The Digital Marketing Landscape

Interactive Voice Response (IVR) merupakan salah satu solusi AI yang akan membantu pasar berkembang karena dapat memproses data dalam jumlah besar. Dengan memanfaatkan AI percakapan, perusahaan dapat meningkatkan pengalaman pengguna, perlindungan IVR, dan kolaborasi omnichannel untuk memaksimalkan peluang penjualan silang dan penjualan silang. AI Percakapan juga memungkinkan kemajuan dalam manajemen platform, layanan mikro dan antarmuka pemrograman aplikasi (API), pemrosesan bahasa alami (NLP), dan optimalisasi repositori bot.

Perusahaan kini sepenuhnya memiliki platform dengan solusi AI percakapan. Artinya, mereka dapat memecahkan masalah yang disebabkan oleh kurangnya konteks percakapan. AI Percakapan juga memungkinkan komunikasi antar aplikasi yang berbeda secara bersamaan, sehingga menyederhanakan proses penskalaan dengan memutuskan apa yang bisa dan tidak bisa diotomatisasi.

Meningkatnya permintaan akan teknologi yang mempercepat dan mendemokratisasi proses analisis data telah membuka jalan bagi penerapan AI yang canggih.

Digital Technology And Ai

AI tanpa kode mendemokratisasi tim industri, kepemimpinan, dan bisnis dengan menyediakan kemampuan analitik tingkat lanjut tanpa memerlukan keahlian ilmu data khusus. Banyak dari platform tanpa kode ini merupakan alat drag-and-drop visual yang mudah digunakan. Salah satu tantangan yang dihadapi perusahaan adalah alur kerja kompleks yang digunakan di banyak model AI/ML saat ini tidak memungkinkan mereka menerapkan solusi bebas kode. Jika organisasi ingin menggunakan alat ini, mereka harus beralih ke platform eAutoML yang lebih canggih yang memungkinkan otomatisasi menyeluruh tanpa memerlukan kode.

Digital Tech, Ai Makes Dining Smart, Delicious At Eatery

Hyper-automation bekerja selaras dengan teknologi AI/ML dan menggunakan otomatisasi proses digital (DPA) dan otomatisasi proses cerdas (IPA). Selain itu, ia dapat mengotomatiskan proses yang fleksibel dan tidak terstruktur yang sebelumnya tidak terotomatisasi.

Perusahaan tidak dapat mengandalkan perangkat lunak statis untuk berhasil dalam inisiatif hiper-otomatisasi. Oleh karena itu, proses bisnis otomatis harus beradaptasi dan merespons perubahan kondisi. Hampir semua platform otomatisasi proses terkemuka dilengkapi dengan aspek AI/ML untuk memastikan daya tanggap. Meskipun pandemi Covid-19 telah meningkatkan permintaan akan solusi-solusi yang dapat dipelajari, peningkatan kemampuan ini akan terus digunakan dan ditingkatkan jauh setelah pandemi ini berakhir.

Kecerdasan buatan tertanam dalam seluruh aspek kehidupan manusia. Peluang besar lainnya untuk transformasi digital adalah integrasi cloud dengan perangkat yang didukung AI untuk mengatur dan mengambil data. Kolaborasi ini tidak hanya akan meningkatkan kinerja perangkat yang mendukung AI, namun juga memungkinkan pengumpulan, analisis, dan penggunaan sumber data tidak terstruktur seperti percakapan untuk kepentingan bisnis.

Siri, Alexa, Google Home, dan lainnya telah membuktikan banyak aplikasi AI di cloud. Seiring dengan meningkatnya adopsi model cloud hybrid, perusahaan dapat menggunakan pembelajaran mesin dan model pembelajaran mendalam yang telah dibuat sebelumnya dan siap digunakan untuk mendukung analisis data mereka. Bahkan perusahaan yang kesulitan dengan kendala modal pun bisa mendapatkan keuntungan dari model seperti ini.

Digital Transformation And Artificial Intelligence: A Look Into The Future

Kombinasi AI dan cloud yang terukur tidak akan mudah, namun hal ini tidak bisa dihindari. Perusahaan harus berpikir lebih dari sekadar menerapkan alat pembelajaran mesin untuk memanfaatkan kekuatan cloud guna meningkatkan layanan pelanggan dan mengoptimalkan keseluruhan perjalanan pelanggan.

Saat menerapkan sistem AI dan model pembelajaran mesin baru, perusahaan sering kali kesulitan dalam memelihara, meningkatkan, dan mengelola sistem. Oleh karena itu, strategi rekayasa AI yang kuat sangat penting untuk keberhasilan inisiatif AI yang komprehensif, dibandingkan kumpulan proyek yang terspesialisasi dan terisolasi.

Pengeluaran untuk sistem kognitif dan kecerdasan buatan akan mencapai $77,6 miliar pada tahun 2022, menurut pembaruan terbaru dari Panduan Pengeluaran Global Dua Tahunan untuk Sistem Kognitif dan Kecerdasan Buatan. Bisa dibilang AI siap menghadapi dunia bisnis yang ditandai dengan gangguan dan ketidakpastian yang belum pernah terjadi sebelumnya. Namun, pertanyaannya tetap: apakah perusahaan siap menggunakan AI untuk mencapai tujuan mereka?

Digital Technology And Ai

Virtusa membantu pelanggan mempercepat inovasi melalui rekayasa digital mendalam di seluruh industri. Dengan AI di garis depan revolusi digital, kami telah mengembangkan serangkaian layanan konsultasi, keahlian, dan teknik AI untuk membantu klien mendapatkan hasil lebih cepat.

Digital Transformation In 2019 = Artificial Intelligence + Big Data + Iot

Di Virtusa, kami membantu perusahaan memanfaatkan teknologi generasi mendatang seperti kecerdasan buatan. Klik di sini untuk lebih jelasnya.

Kami menggunakan cookie untuk memastikan Anda mendapatkan pengalaman online terbaik. Dengan terus menjelajahi situs web ini, Anda menyetujui penggunaan cookie kami. Klik pada spanduk untuk informasi lebih lanjut.

Bergabunglah dengan komunitas Business Reporter hari ini dan dapatkan akses ke perpustakaan lengkap kami yang berisi semua buletin dan episode acara bincang-bincang. Dalam lanskap bisnis saat ini, memanfaatkan transformasi digital menjadi hal yang penting untuk mendorong pertumbuhan dan meningkatkan efisiensi operasional. Transformasi digital melibatkan pembentukan kembali operasi organisasi untuk menciptakan nilai melalui penerapan teknologi dalam skala besar.

Selama dekade terakhir, transformasi digital telah mengubah cara bisnis beroperasi secara mendasar, sehingga berkontribusi signifikan terhadap penyampaian nilai kepada pelanggan. Salah satu teknologi kuncinya adalah kecerdasan buatan (AI). Al telah berkembang sebagai elemen kunci transformasi digital. Hal ini memungkinkan data yang luas dan akurat dari sumber, memungkinkan pertanyaan, jawaban, dan analisis terperinci yang sebelumnya sulit, memakan waktu, atau bahkan tidak mungkin dilakukan. AI dapat melakukan tugas terstruktur atau tidak terstruktur yang meniru tindakan manusia, namun dengan kecepatan dan akurasi lebih tinggi. Organisasi dapat menggunakan AI untuk mengotomatiskan proses rutin, menganalisis data dalam jumlah besar, dan memperoleh wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang dapat mendorong inovasi.

What Is Artificial Intelligence (ai) And How Will It Affect The Digital Marketing Industry And Facilitate

Sebagian besar pemilik bisnis menganggap transaksi perpajakan sulit dan memakan waktu. Namun, meskipun terdapat gangguan yang disebabkan oleh pandemi Covid-19, banyak organisasi di negara maju telah menerapkan kecerdasan buatan (AI) untuk mengotomatisasi proses perpajakan dan meningkatkan efisiensi. Hal ini memungkinkan mereka menyederhanakan proses, mengurangi kesalahan, dan menerima informasi kepatuhan pajak secara real-time. Akibatnya, semakin banyak profesional perpajakan di dunia Barat yang menggunakan kemampuan kecerdasan buatan untuk mengelola transaksi perpajakan secara efisien. Kemampuan transformatif AI dapat diterapkan di setiap tahapan siklus perpajakan, termasuk perencanaan, kepatuhan, pelaporan, dan litigasi. Beberapa penerapan kecerdasan buatan yang populer dalam konteks ini meliputi:

Mengotomatiskan tugas yang berulang seperti pengajuan pengembalian pajak adalah salah satu dari banyak penerapan kecerdasan buatan dalam operasi perpajakan. Dengan menggunakan perangkat lunak berbasis AI, Anda dapat mengekstrak dan mengatur informasi dari dokumen asli secara akurat, sehingga menghemat waktu dan sumber daya. Sistem ini juga dapat mendeteksi kesalahan atau inkonsistensi dalam pengembalian pajak menggunakan algoritma pembelajaran mesin, sehingga mengurangi kebutuhan entri data manual dan memungkinkan karyawan untuk fokus pada tanggung jawab yang lebih penting.

Kecerdasan buatan (AI) berperan penting dalam membantu bisnis mematuhi undang-undang dan peraturan perpajakan. Dengan memberikan pemberitahuan tepat waktu mengenai perubahan atau pembaruan undang-undang perpajakan, AI memastikan bahwa perusahaan selalu mengikuti perkembangan baru. Mengikuti perubahan peraturan perpajakan bisa jadi sulit, namun AI adalah alat yang dapat diandalkan untuk menjaga perusahaan tetap up-to-date. Hal ini akan membantu memastikan penilaian pajak yang akurat dan menghindari ketidakpatuhan yang dapat merusak reputasi mereka. Selain itu, AI dapat membantu menyempurnakan undang-undang perpajakan dengan menganalisis data besar untuk mengetahui tren dan pola yang mungkin mengindikasikan potensi masalah perpajakan. Hal ini memungkinkan dunia usaha untuk mengatasi masalah kepatuhan sebelum menjadi lebih parah, sehingga mengurangi risiko penilaian pajak yang mahal dan memakan waktu.

Digital Technology And Ai

Kecerdasan buatan memainkan peran penting dalam membantu perusahaan mempersiapkan dan menyederhanakan proses audit. Dengan menganalisis audit masa lalu dan mengidentifikasi kelemahan, AI dapat membantu perusahaan meningkatkan kepatuhan dan mengurangi risiko pemeriksaan pajak.

Artificial Intelligence Humanoid Cyber Robot Futuristic Digital Technology Concept Stock Photo

Bidang lain di mana AI dapat berguna adalah mengembangkan strategi perusahaan dan mempelajari data pajak untuk membuat keputusan yang lebih baik mengenai perencanaan dan perkiraan pajak. Data historis dapat dianalisis menggunakan analisis prediktif untuk mengidentifikasi tren dan pola. Misalnya, algoritme dapat menganalisis data penjualan untuk menemukan tren di beberapa periode pelaporan pajak – tahunan, triwulanan, atau bulanan. Tren ini kemudian dapat digunakan untuk memprediksi apa yang akan terjadi selanjutnya

Game application and technology, english for science and technology, sinta science and technology index, educational technology research and development, article about science and technology, produk paragon technology and innovation, hyundai digital technology, science and technology, pt digital media technology, science and technology park, language learning and technology, pt digital technology advertising indonesia

Leave a Comment